Sign In Registration
Русский English

Open GIS!

Conference for users and developers of open-source GIS

November 17-18, 2012, Moscow

Twitter VKontakte Facebook


Юрий Рябов, Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН

  • Санкт-Петербург
  • Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН

Я буду на конференции: 17, 18 ноября

My presentations

Approved Разработка алгоритма определения ширины полигона в заданном направлении и его реализация при помощи Python и QGIS API

- Области применения.
- Описание алгоритма.
- Основные аспекты реализации алгоритма при помощи Python и QGIS API (создание приложения).
- Направления дальнейшего совершенствования программной реализации.

python, QGIS, алгоритм, полигон

Approved Основные аспекты разработки ГИС мониторинга земель нарушенных несанкционированными свалками: выявление закономерностей пространственного распределения несанкционированных свалок и предсказание мест их возникновения

Прогнозирование мест возникновения несанкционированных свалок важно для планирования мероприятий по мониторингу земель и проверки соблюдения природоохранного законодательства. В данном исследовании были проанализированы факторы, упоминавшиеся в различных исследованиях, как могущие определять места возникновения несанкционированных свалок. Из этих факторов были выделены 4 основных и 3 вспомогательных для использования в целях прогнозирования мест возникновения несанкционированных свалок. Использование алгоритма Random Forest и выбранных факторов позволило с высокой степенью точности спрогнозировать места возникновения несанкционированных свалок и создать соответствующую карту. В докладе будет раскрыта ключевая роль открытого программного обеспечения в проведении пространственного анализа и прогнозирования мест возникновения несанкционированных свалок.

ГИС, QGIS, R, несанкционированные свалки, пространственный анализ, illegal dumping, spatial analysis, Random Forest